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SQLite基础语法速用大法(Flutter)

更新时间:2022-09-22  作者:佚名   来源: 网络转载

SQLite基础语法速用大法(Flutter)

前记

(可跳过这段来自本up的罗里吧嗦。。。)

在做上一个项目的时候,需要用到本地数据库,以前做公司项目用的是轻量级数据库Realm,做自己小项目用的是greenDAO,大学学的是SQL server,但是在flutter中,相关插件用的数据库是SQLite(sqflite插件),但本人还没接触过SQLite,问了后台同事,他们用的也是SQLite,说大同小异,我就想着仅凭大学记忆,快速过一遍SQLite知识点,应该挺快的,想着抓点重要的就够了。现在项目告一段落,就来写这篇博客记录一下(感觉有点标题党了哈哈哈)。

正文

小重点:

1、SQLite 是不区分大小写的,但也有一些命令是大小写敏感的,比如 GLOBglob 在 SQLite 的语句中有不同的含义。

2、注释大法:

(1)-- 这是一句注释

(2)/* 这是一句注释 */

一、数值类型

用于指定任何对象的数据类型的属性。

1、存储类

(1)NULL:NULL值(空值)。

(2)INTEGER:带符号的整数。

(3)REAL:浮点值。

(4)TEXT:文本字符串值。

(5)BLOB:二进制大对象,Binary Large Object。

2、亲和类型(优先采用)

当数据插入时,该字段的数据将会优先采用亲缘类型作为该值的存储方式。

(1)TEXT:数值型数据插入前先转为文本格式再插入。

(2)NUMERIC:如果转换操作不会导致数据丢失以及完全可逆,则会转换为INTEGER和REAL,如果失败则会以TEXT存储。对于NULL和BLOB类型则不作类型转换存储。注意:浮点类型的文本,如"300.0",转为INTEGER不会丢失数值信息,则会转换为INTEGER类型存储。

(3)INTEGER:基本等同于NUMERIC,区别在于执行CAST表达式(转换类型)时。

eg: 将column字段 文本类型转换为INTEGER类型。

SELECT * FROM Table ORDER BY CAST (column as INTEGER);

(4)REAL:基本等同于NUMERIC,区别在于不会将"300.0"这样的文本数据转为INTEGER类型存储。

(5)NONE:不做转换,以数据本身的数据类型存储。

3、SQLite 亲和类型(Affinity)及类型名称(以下作了解)

(1)亲和类型:INTEGER
对应数据类型:

  • INT
  • INTEGER
  • TINYINT
  • SMALLINT
  • MEDIUMINT
  • BIGINT
  • UNSIGNED BIG INT
  • INT2
  • INT8

(2)亲和类型:TEXT
对应数据类型:

  • CHARACTER(20)
  • VARCHAR(255)
  • VARYING CHARACTER(255)
  • NCHAR(55)NATIVE
  • CHARACTER(70)
  • NVARCHAR(100)
  • TEXT
  • CLOB

(3)亲和类型:NONE
对应数据类型:

  • BLOB
  • no datatype specified

(4)亲和类型:REAL
对应数据类型:

  • REAL
  • DOUBLE
  • DOUBLE PRECISION
  • FLOAT

(5)亲和类型:NUMERIC
对应数据类型:

  • NUMERIC
  • DECIMAL(10,5)
  • BOOLEAN
  • DATE
  • DATETIME

4、Boolean数据类型

SQLite 没有单独的 Boolean 存储类。相反,布尔值被存储为整数 0(false)和 1(true)。

注:在我的项目中,直接存储为INTEGER类型,0为false,1为true。

5、Date 与 Time数据类型

SQLite 没有一个单独的用于存储日期和/或时间的存储类,但 SQLite 能够把日期和时间存储为 TEXT、REAL 或 INTEGER 值。

注:在我的项目中,存储的是时间戳,要用时取出时间戳转换为具体的时间格式 [文本字符串] 显示。

Date 与 Time 数据类型

存储类 日期格式
TEXT 格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS" 的日期。
REAL 从公元前 4714 年 11 月 24 日格林尼治时间的正午开始算起的天数。
INTEGER 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 算起的秒数。

二、数据库相关操作语句

1、创建、附加、分离数据库

在此教程不作sqlite的数据操作的详细讲解,后续有时间补充。

原因:移动端的数据库操作一般根据插件的语句来。

三、表相关操作语句

SQLite语句是以关键字开始,分号结束的语句。

关键字:SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、ALTER、DROP。

注: 在此提出关注 ALTER 关键字,本人因为把 ALTER 写成 ALERT 导致语句执行错误。

1、表的创建

基本语法:(每一字段用逗号隔开,最后一个字段不用写逗号)

CREATE TABLE database_name.table_name(
   column1 datatype  PRIMARY KEY(one or more columns),
   column2 datatype,
   column3 datatype,
   .....
   columnN datatype
);

eg:创建三张公司表,字段id自增,名称不为空,年龄不为空,工作岗位,工资。(结合Flutter中 sqflite 插件的语句写法。)

CREATE TABLE Company(
   id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
   name TEXT NOT NULL,
   age INTEGER NOT NULL,
   job TEXT,
   salary REAL,
   hobby TEXT
);
CREATE TABLE Unimportant(
   id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
   name TEXT NOT NULL,
   age INTEGER NOT NULL,
   job TEXT,
   salary REAL,
   hobby TEXT
);
CREATE TABLE Company_Second (
   id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
   name TEXT NOT NULL,
   age INTEGER NOT NULL,
   job TEXT,
   salary REAL,
   hobby TEXT
);

2、表的删除

注:谨慎使用,一旦删了重要的表,可能会G!因为一旦一个表被删除,表中所有信息也将永远丢失。3(重要事情说三遍!!!)涉及删除操作的(无论是删除库、表,还是数据)一定要慎之又慎!!!*

我的项目里没有删除操作的语句。创建了,即使不用也留着,万一后续又要用了呢。

基本语法:

DROP TABLE database_name.table_name;

eg:删除不重要表。

DROP TABLE Unimportant;

3、表的数据插入

(1)基本语法:

i. 该语句适用于所有字段均插入数据或指定字段插入数据。

INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)]  
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

ii. 或者不需要指定列,即每个字段都有值插入。但用该语句,字段一定要一 一对应,否则数据容易插入错误。

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);

eg:往Company表中插入几组数据。

INSERT INTO Company(id, name, age, job, salary, hobby)
VALUES (1, "Paul", 32, "CEO", 20000.00, "basketball");

INSERT INTO Company(id, name, age, job, salary, hobby)
VALUES (2, "Allen", 25, "COO", 15000.00, "soccer");

INSERT INTO Company(id, name, age, job, salary)
VALUES (3, "Teddy", 23, "CFO", 10000.00);

INSERT INTO Company(id, name, age, job, salary, hobby)
VALUES (4, "Mark", 25, "CTO", 65000.00, "badminton");

INSERT INTO Company(id, name, age, job, salary)
VALUES (5, "David", 27, "CIO", 25000.00);

INSERT INTO Company(id, name, age, job, salary)
VALUES (6, "Kim", 22, "CHO", 15000.00);

或:

INSERT INTO Company VALUES (7, "James", 24, "COO", 30000.00);

(2)用一个表填充另一个表:

通过在一个有一组字段的表上使用 select 语句,填充数据到另一个表中。WHERE 引出条件,可写可不写。

INSERT INTO first_table_name [(column1, column2, ... columnN)] 
   SELECT column1, column2, ...columnN 
   FROM second_table_name
   [WHERE condition];

eg:把Company表中id为1的人员的id、名字、年龄、工作岗位、工资填充到Company_Second表中。

INSERT INTO Company_Second [(id, name, age, job, salary, hobby)] 
   SELECT id, name, age, job, salary, hobby
   FROM Company
   WHERE id = 1;

4、表的数据选择

注:选择的返回结果是一个结果集,一般为列表类型。

(1)基本语法:

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

想获取所有的字段,可以用:

SELECT * FROM table_name;

eg:选择Company表中所有人的id、名称、工作岗位。

SELECT id, name, job FROM Company;

eg2:选择Company表中所有人的所有信息。

SELECT * FROM Company;

5、运算符

(1)算术运算符(+、-、*、/、%)

i. +、-、*、/:就是加、减、乘、除以。

ii. %:取模。被除数 除以 除数 得到的余数。

eg:6 % 2 = 0

eg2: 5 % 2 = 1

(2)比较运算符(加粗为常用的比较运算符)
假设变量 a=10,变量 b=20,则:
比较运算符列表

运算符 描述 + 实例
== 检查两个操作数的值是否相等,如果相等则条件为真。 (a == b) 不为真。
= 检查两个操作数的值是否相等,如果相等则条件为真。 (a = b) 不为真。
!= 检查两个操作数的值是否相等,如果不相等则条件为真。 (a != b) 为真。
<> 检查两个操作数的值是否相等,如果不相等则条件为真。 (a <> b) 为真。
> 检查左操作数的值是否大于右操作数的值,如果是则条件为真。 (a > b) 不为真。
< 检查左操作数的值是否小于右操作数的值,如果是则条件为真。 (a < b) 为真。
>= 检查左操作数的值是否大于等于右操作数的值,如果是则条件为真。 (a >= b) 不为真。
<= 检查左操作数的值是否小于等于右操作数的值,如果是则条件为真。 (a <= b) 为真。
!< 检查左操作数的值是否不小于右操作数的值,如果是则条件为真。 (a !< b) 为假。
!> 检查左操作数的值是否不大于右操作数的值,如果是则条件为真。 (a !> b) 为真。

(3)逻辑运算符(常用,重点掌握)

例子结合WHERE子句使用。

逻辑运算符列表

运算符 描述
AND AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在
BETWEEN BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。
EXISTS EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在
IN IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。
NOT IN IN 运算符的对立面,用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。
LIKE LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。
GLOB GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 LIKE 不同之处在于,它是区分大小写的。
NOT NOT 运算符是所用的逻辑运算符的对立面。比如 NOT EXISTS、NOT BETWEEN、NOT IN,等等。它是否定运算符。
OR OR 运算符用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。
IS NULL NULL 运算符用于把某个值与 NULL 值进行比较。
IS IS 运算符与 = 相似。
IS NOT IS NOT 运算符与 != 相似。
SQLite基础语法速用大法(Flutter) 连接两个不同的字符串,得到一个新的字符串。
UNIQUE UNIQUE 运算符搜索指定表中的每一行,确保唯一性(无重复)。

(4)位运算符(不常用)
假设变量 a=10,变量 b=20,则:

位运算符列表

运算符 描述 + 实例
& 如果同时存在于两个操作数中,二进制 AND 运算符复制一位到结果中。 (A & B) 将得到 12,即为 0000 1100
SQLite基础语法速用大法(Flutter) 如果存在于任一操作数中,二进制 OR 运算符复制一位到结果中。 SQLite基础语法速用大法(Flutter) 将得到 61,即为 0011 1101
~ 二进制补码运算符是一元运算符,具有"翻转"位效应,即0变成1,1变成0。 (~A ) 将得到 -61,即为 1100 0011,一个有符号二进制数的补码形式。
<< 二进制左移运算符。左操作数的值向左移动右操作数指定的位数。 A << 2 将得到 240,即为 1111 0000
>> 二进制右移运算符。左操作数的值向右移动右操作数指定的位数。 A >> 2 将得到 15,即为 0000 1111

6、表达式

表达式是一个或多个值、运算符和计算值的SQL函数的组合。

(1)基本语法:

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name 
WHERE [CONDITION | EXPRESSION];

(2)布尔表达式

基本语法:

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name 
WHERE SINGLE VALUE MATCHING EXPRESSION;

eg:查询Company表中 工资为15000 的人员的所有信息。

SELECT * FROM Company WHERE salary = 15000;

(3)数值表达式

基本语法:

SELECT numerical_expression as  OPERATION_NAME
[FROM table_name WHERE CONDITION] ;

eg:以下数值表达式的结果为:ADDITION = 21

SELECT (15 + 6) AS ADDITION

注:有几个内置的函数,比如 avg()sum()count(),等等,执行被称为对一个表或一个特定的表列的汇总数据计算。

eg:查询Company表中数据的总条数,并赋值给RECORDS,结果为:RECORDS = 7

SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM Company; 

(4)日期表达式

基本语法:以下日期表达式的结果为:datetime("now","localtime") = 2022-09-21 16:47:36

SELECT datetime("now","localtime");

7、WHERE 子句

用于指定从一个表或多个表中获取数据的条件。

基本语法:

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition]

eg:查询Company表中 年龄大于等于25,并且工资大于等65000的人员所有信息。

SELECT * FROM Company WHERE Age >= 25 AND Salary >= 65000;

eg2:查询Company表中年龄大于等于25,或者工资大于等65000的人员所有信息。

SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;

eg3:查询Company表中 name 字段以 "Ja" 开始,"Ja" 之后的字符不做限制 的所有人员的所有信息。

SELECT * FROM Company WHERE name LIKE "Ja%";

或:

SELECT * FROM Company WHERE name GLOB "ja*";

eg4:查询Company表中 age 的值为 25 或 27 的所有人员的所有信息。

SELECT * FROM Company WHERE age IN (25, 27);

eg5:查询Company表中 age 的值既不是 25 也不是 27 的所有人员的所有信息。

SELECT * FROM Company WHERE age NOT IN (25, 27);

eg6:查询Company表中 age 的值在 25 和 27 之间 的所有人员的所有信息。

SELECT * FROM Company WHERE age BETWEEN 25 AND 27;

eg7:查询Company表中 工资大于55000 的人员的年龄。

SELECT age FROM Company 
        WHERE EXISTS (SELECT age FROM Company WHERE salary > 55000);

解析:查询从内往外剥,就是从最小的条件语句开始看起(最后一个条件看起),即 WHERE salary > 55000,查询存在的工资大于55000人员的年龄,查询结果集是age列。

eg8:查询Company表中 年龄大于【工资大于55000 的人员的年龄】的所有人员的所有信息。

SELECT * FROM Company 
        WHERE age > (SELECT age FROM Company WHERE salary > 55000);

解析:同理,从内往外剥,最底层的查询条件为小括号中的 SELECT age FROM Company WHERE salary > 55000;,即查询工资大于55000的年龄,假设查询结果为年龄 25。接着继续上一层的条件查询:age > (...),即为 age > 25,所以最后一层的查询可以简化为:SELECT * FROM Company WHERE age > 25;, 结果就是查询 年龄大于25 的所有员工的所有信息。

8、AND 和 OR 运算符

允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。

(1)AND 运算符

使用 AND 运算符时,只有当所有条件都为真(true)时,整个条件为真(true)。例如,只有当 condition1 和 condition2 都为真(true)时,[condition1] AND [condition2] 为真(true)。

基本语法:

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];

eg:查询Company表中 age大于等于25 并且 salary大于等于65000 的所有员工的所有信息。

SELECT * FROM Company WHERE age >= 25 AND salary >= 65000;

(2)OR 运算符

使用 OR 运算符时,只要当条件中任何一个为真(true)时,整个条件为真(true)。例如,只要当 condition1 或 condition2 有一个为真(true)时,[condition1] OR [condition2] 为真(true)。

基本语法:

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]

eg:查询Company表中 age大于等于 25 或salary大于等于 65000 的所有员工的所有信息。

SELECT * FROM Company WHERE age >= 25 OR salary >= 65000;

9、UPDATE 语句

用于修改表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询来更新选定行,否则所有的行都会被更新。

基本语法:

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

eg:更新Company表中 id为6的员工的hobby为Football

UPDATE Company SET hobby = "Football" WHERE id = 6;

eg2:更新Company表中 所有hobby 和 salary 列的值

UPDATE Company SET hobby = "Badminton", salary = 20000.00;

执行以上语句,Company表中hobby 和 salary 列的值全部都为Badminton和20000.00。

10、DELETE 语句

用于删除表中已有的记录。(轻易不使用!!!若要删除数据,可使用软删除,即用一个字段来标识该数据是否被删除)

基本语法:

DELETE FROM table_name
WHERE [condition];

eg:删除Company表中 id为7 的员工数据。

DELETE FROM Company WHERE id = 7;

eg2:删除Company表中 所有 数据。

DELETE FROM Company;

11、LIKE 子句(不区分大小写)

用来匹配通配符指定模式的文本值。LIKE 运算符将返回真(true),也就是 1。以下两个通配符与 LIKE 运算符一起使用(这两个符号可以被组合使用)。

(1)百分号 (%):表示零个、一个或多个数字或字符。

(2)下划线 (_):表示一个单一的数字或字符。

基本语法:

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE "XXXX%"

or 

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE "%XXXX%"

or

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE "XXXX_"

or

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE "_XXXX"

or

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE "_XXXX_"

eg:SELECT * FROM Company + (以下语句)

语句 描述
WHERE SALARY LIKE "200%" 查找以 200 开头的任意值
WHERE SALARY LIKE "%200%" 查找任意位置包含 200 的任意值
WHERE SALARY LIKE "_00%" 查找第二位和第三位为 00 的任意值
WHERE SALARY LIKE "2_%_%" 查找以 2 开头,且长度至少为 3 个字符的任意值
WHERE SALARY LIKE "%2" 查找以 2 结尾的任意值
WHERE SALARY LIKE "_2%3" 查找第二位为 2,且以 3 结尾的任意值
WHERE SALARY LIKE "2___3" 查找长度为 5 位数,且以 2 开头以 3 结尾的任意值

12、GLOB子句(区分大小写)

用来匹配通配符指定模式的文本值。GLOB 运算符将返回真(true),也就是 1。以下两个通配符与 GLOB 运算符一起使用(这两个符号可以被组合使用)。

(1)星号 (*):表示零个、一个或多个数字或字符。

(2)问号 (?):表示一个单一的数字或字符。

基本语法:

SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB "XXXX*"

or 

SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB "*XXXX*"

or

SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB "XXXX?"

or

SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB "?XXXX"

or

SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB "?XXXX?"

or

SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB "????"

eg:SELECT * FROM Company + (以下语句)

语句 描述
WHERE SALARY GLOB "200*" 查找以 200 开头的任意值
WHERE SALARY GLOB "200" 查找任意位置包含 200 的任意值
WHERE SALARY GLOB "?00*" 查找第二位和第三位为 00 的任意值
WHERE SALARY GLOB "2??" 查找以 2 开头,且长度至少为 3 个字符的任意值
WHERE SALARY GLOB "*2" 查找以 2 结尾的任意值
WHERE SALARY GLOB "?2*3" 查找第二位为 2,且以 3 结尾的任意值
WHERE SALARY GLOB "2???3" 查找长度为 5 位数,且以 2 开头以 3 结尾的任意值

13、LIMIT 子句

用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量。
基本语法:

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
LIMIT [no of rows]

LIMIT 子句与 OFFSET 子句一起使用:

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
LIMIT [no of rows] OFFSET [row num]

eg:从Company表中提取 6名员工 的所有信息。

SELECT * FROM Company LIMIT 6;

eg2:从Company表中的 第二位开始提取 3 名员工 的所有信息。

SELECT * FROM Company LIMIT 3 OFFSET 2;

14、ORDER BY 子句

用来基于一个或多个列按升序或降序顺序排列数据。

关键词:ASC | DESC

(1)ASC:从小到大,升序排列,默认值ASC。

(2)DESC:从大到小,降序排列。

基本语法:

SELECT column-list 
FROM table_name 
[WHERE condition] 
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

可以使用多个列排序:

SELECT
   select_list
FROM
   table
ORDER BY
    column_1 ASC,
    column_2 DESC;

column_1 与 column_2 如果后面不指定排序规则,默认为 ASC 升序,以上语句按 column_1 升序,column_2 降序读取。

SELECT
   select_list
FROM
   table
ORDER BY
    column_1,
    column_2 DESC;

eg:查询Company表中 按照工资升序排序 的所有员工的所有信息。

SELECT * FROM Company ORDER BY salary ASC;

eg2:查询Company表中 按 name 和 salary 升序排序 的所有员工的所有信息。

SELECT * FROM Company ORDER BY name, salary ASC;

eg3:查询Company表中 按 NAME 降序排序 的所有员工的所有信息。

SELECT * FROM Company ORDER BY name DESC;

15、GROUP BY 子句

用于对相同的数据进行分组。

注:在 SELECT 语句中,GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后,放在 ORDER BY 子句之前。

基本语法:

SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN

eg:查询Company表中 每个客户的工资总额

SELECT name, SUM(salary) FROM Company GROUP BY name;

eg2:查询Company表中 按 name 列进行分组的、按 name 列 升序 的每个客户的工资总额。

SELECT name, SUM(salary) FROM Company GROUP BY name ORDER BY name;

以上也是把 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用的例子。

16、HAVING 子句

指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。WHERE 子句在所选列上设置条件,而HAVING 子句在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。

注:HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后,必须放在 ORDER BY 子句之前。

基本语法:

SELECT column1, column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2

eg:查询Company表中 按名称计数小于 2 的所有记录。

SELECT * FROM Company GROUP BY name HAVING count(name) < 2;

17、DISTINCT 关键字

用来消除所有重复的记录,并只获取唯一一次记录。

基本语法:

SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN 
FROM table_name
WHERE [condition]

eg:查询Company表中 所有不重复的name

SELECT DISTINCT name FROM Company;

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以上,后续会再补充。各位小伙伴,欢迎提出问题~

我的学习文档是 菜鸟教程,致谢。

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